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39709592CBIR-matlab
- 基于内容的图像检索主颜色直方图的提取，从图像的获取到直方图现实到特征的提取，最后根据图像检索出与所给图像最相似的图像。-Content-based image retrieval dominant color histogram extracted from the images to get to the real histogram feature extraction, the last based on the image to retrieve the image with the m
yanse
- IEEE CSVT 2001的一篇关于颜色直方图法的论文,彩色图片的颜色特征提取算法的代码.-IEEE CSVT 2001 an article about color histogram method paper, color the picture color feature extraction algorithm of the code.
OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
BasedOnMeanShiftAndParticleFilterObjectTracking.ra
- 基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信 息，提高跟踪健壮性，并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上，融合了目标的运动特征，设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法；用二阶直方图描述颜色特征，设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术-Based
tezhengdian
- 上传文件中包括以下文件：1特征点的选择代码段；2特征点的提取代码段；代码编写使用了matlab语言，该文件对指纹处理有帮助！-good
5611
- 提出了一种基于颜色和纹理的新的图像检索方法。该方法在HSV 颜色空间量化过程中,采用一种基于线 性隶属度的模糊量化方法,使量化结果更接近于人类感知 在提取分块主色的基础上引入一种颜色相邻矩阵,用于描 述颜色的相对空间分布情况,以提高对图像变形的鲁棒性 还加入图像的纹理信息,最后结合这些颜色和纹理特征进 行复合图像检索。实验表明,该方法能有效提高图像检索精度。- A new picture ret rieval algorithm based on color and texture
ImageThemeFilter
- 对图像进行分主题过滤。 根据给定的图像样本集，进行样本训练，提取多个颜色空间中的多种方式(颜色矩，纹理谱，直方图，肤色模型等)的得到图像特征集；对待过滤图像进行特征提取，向量匹配，进而实现图像分主题分类功能。-Sub-theme of the image filter. According to a given set of image samples to conduct the training samples to extract more color space in multipl
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
hsvfeature1
- 基于matlab颜色特征图像检索的颜色特征的提取-Matlab color feature based on the color image retrieval feature extraction
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
Untitled2
- 大家可以分享 ，一起学习，本程序是泡沫颜色特征提取-very goodvery goodvery goodvery good
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
Seal-Identification
- 运用H15；I色彩窄间对印章图像颜色特征提取等一系列预处理，研究了多种识 别方法后发现基于纹理特征的印鉴识别方法不但速度快，而且识别率也较高，并且方法简便。通 过将极坐标和傅垦叶变换结合，计算m印签图像纹理的频谱度量，来完成印鉴的特征提取，运用支 持向量机分类器对印鉴进行识别，实验证明，方法具有良好的旋转不变纹理分析性能，提高了识别 率。-It WaS found a fast，simple and a higher seal image(HSI)identification
colorhist
- 颜色特征提取，颜色直方图，为matlab 源文件-feature extraction,colorhist,matlab
color-extract
- 颜色特征提取，提取空间为HSV颜色空间，颜色特征提取，提取空间为HSV颜色空间-color extraction
color-feature--extraction
- 几种颜色特征提取算法代码的总结对比-Summary comparison of several color feature extraction algorithm code
featureExtract
- matlab语言，基于颜色特征提取的视频关键帧提取方法-matlab language, video key frame extraction method based on color feature extraction
tiqu
- 图像的颜色特征提取，通过选择合适的阈值，将对象从复杂背景中提取出来-Image color feature extraction, by selecting the appropriate threshold, the object is extracted from complex background
HSVH
- 基于内容的图像检索技术，利用颜色特征提取，检索准确速度快-Content-based image retrieval techniques, the use of color feature extraction, fast and accurate retrieval